因为 Spotify 在同一个平台上同时提供音乐和播客内容，所以我们对人们在这两种类型的内容上的音频流习惯很好奇。随着播客收听的持续增长，我们想了解播客和音乐收听习惯是如何相互影响的的，特别是那些刚接触播客的音乐爱好者。
在这项研究中，我们询问收听新的媒介形式播客是否会影响听众之前的音乐消费习惯。
我们发现，一般来说，在听众的“diet”中增加播客内容并不会占用他们听音乐的时间，相反，听众会调整他们的时间安排，以合理消费这两种类型的内容。在我们的研究中，我们的目标人群是spotify在2019年3月1日上线后，在其两个月内成为播客的用户，这些用户是至少收听了一个小时的节目与三集节目的人。通过使用 google 倾向评分匹配，我们创建了一个在2019年3月1日上线后从未在 Spotify 上收听过播客对照组。
我们发现，在他们开始收听播客后，播客使用者每周在 Spotify 上花费的总时间平均增加了20% 。这表明，当人们开始收听播客时，他们倾向于将播客添加到他们以前的习惯中(而不是将更多的内容添加到同样的流媒体时间框架中)。
我们还在播客使用者的音乐听音乐习惯中发现了这种趋势的证据: 整体来看，添加播客会极大地减少用户听音乐时间，但是与总的收听时间增加20% 相比，这种变化并不显著。
那么新的播客用户是如何为这种新类型的内容腾出空间的呢？事实证明，一般的播客采用者调整他们的日常生活，为播客收听开辟了新的“时间空间” ，这表明了不同内容类型的感知目的的差异。例如，一般来说，播客使用者在工作日收听播客的频率更高(特别是在典型的通勤时间) ，而他们在周末收听音乐的频率更高。此外，他们早上更多地听播客，晚上更多地听音乐。
另一个有趣的观点是，听音乐是一种日常活动，用户几乎每天都听音乐，而播客听音乐更像是每周一次的活动:
虽然有许多因素可能会影响这些趋势，并且需要更多的研究来继续探索播客和音乐听力习惯之间的区别，我们可以从这项研究中评估出音乐和播客在用户的听力体验中都扮演着独特的角色。
通过对播客类别的分析显示，某些类型的节目——例如故事、喜剧和真实犯罪——往往成为激活用户成为播客采用者的潜在出发点。调查显示，从这些类别中的一类开始他们的播客收听旅程的用户，更有可能在播客中停留更长的时间。
机器学习的应用
利用这项研究中音乐和播客消费模式的习惯性特征，我们基于用户之前与系统的交互，也训练和测试了一些不同的模型来预测用户收听的内容。预测任务是: 基于之前的收听习惯，我们能否正确识别用户接下来会收听的播客内容。
在所有的方法中，基于长期短期记忆(LSTM)的模型，使用听觉序列而不是聚合表示法进行预测是包括播客或音乐上表现最好(准确率达到96%)。这些结果再次证实了播客和音乐用户的听力习惯。
正在成为一个平台，数以百万计的用户可以收听他们喜爱的播客或音乐，数以千计的创作者为他们的内容服务。这使得我们理解这两种媒介相互作用的方式变得至关重要。这项研究有助于我们更好地理解我们的用户和创建者的需求，并为所有参与方提供一个可行的市场。
进一步的细节可以在我们的 Web Conf 文件中找到